Amorepacific
Assistant de recherche LEMON sur des données de R&D prêtes pour l’IA (avec KT)
Amorepacific et KT lancent un assistant d’IA sur plus de 70 ans de données de R&D ; selon KT, les recherches dans plusieurs systèmes prennent désormais environ 5 minutes
Problématique
Des millions de relevés de recherche issus de plus de 70 ans de R&D en cosmétique étaient répartis entre des systèmes distincts. Retrouver des données sur les ingrédients, les formulations et les expériences pouvait prendre des jours, voire des semaines.
Approche
KT a mené au centre R&I d’Amorepacific un projet de données baptisé Data Highway, destiné à intégrer et restructurer les relevés pour l’IA. LEMON (Lab Efficiency Mode ON) exploite ces données pour permettre aux chercheurs de rechercher et d’analyser en langage naturel des ingrédients, des formulations, des résultats et des rapports, et renvoie des réponses tirées de plusieurs sources. La plateforme a été annoncée le 28 juillet 2026. Les entreprises prévoient d’élargir les données et d’ajouter des services et des agents d’IA.
Chiffres clés
Enseignement
L’assistant fait suite à un travail de regroupement de relevés de recherche issus de systèmes distincts. KT a fait état de délais de recherche raccourcis au lancement, sans mesure indépendante publiée.
Catégories
- Taille
- Grande entreprise
- Secteur
- Biens de consommation
- Fonction de l’entreprise
- Informatique et R&D
- Type d’innovation
- Innovation de procédé
- Technologie d’IA
- IA conversationnelle et vocale
- Mode d’adoption
- Codéveloppement avec un partenaire
- Objectif
- Productivité et rapidité
- Type de preuve
- Étude de cas fournisseur
Sources
Résumés des sources
Le Korea Times rapporte le lancement de la plateforme de recherche de KT et d’Amorepacific, bâtie sur 70 ans de données de R&D préparées pour l’IA. Il décrit l’assistant LEMON et cite l’affirmation de KT selon laquelle les tâches couvrant plusieurs systèmes prennent désormais environ 5 minutes au lieu de plusieurs jours ou semaines.
Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.