Amorepacific

課題

70年超にわたる美容分野のR&Dで蓄積された数百万件の研究記録が、別々のシステムに分かれていた。原料、処方、実験のデータを探すのに、数日から数週間かかることがあった。

取り組み

KTは、Amorepacificの研究開発（R&I）センターで「Data Highway」というデータ事業を進め、記録をAI向けに統合し、構造を作り直した。「LEMON（Lab Efficiency Mode ON）」はそのデータを使い、研究者が原料、処方、結果、報告書を自然言語で検索・分析できるようにし、複数の情報源から引いた回答を返す。このプラットフォームは2026年7月28日に発表された。両社は、データを広げ、AIサービスとエージェントを加える計画である。

主な数値

示唆

このアシスタントは、別々のシステムにあった研究記録を統合する作業に続いて導入された。KTは開始時に検索時間の短縮を報告したが、独立した測定は公表されていない。

分類

規模

大企業

業種

消費財

業務機能

IT・研究開発

イノベーションの類型

プロセス・イノベーション

AI技術

対話型・音声AI

導入形態

パートナーとの共同開発

目的

生産性・スピード

根拠

ベンダーの事例紹介

出典

1. KT, Amorepacific launch AI platform to speed up cosmetics R&D

   The Korea Times·2026年7月28日報道記事

出典の要約

詳細は原典でご確認いただけます。