États-UnisTechnologies et télécoms2025 – en coursAT&T
Agents du service client Ask AT&T avec des modèles affinés
NVIDIA annonce une précision des réponses jusqu’à 40 % plus élevée après la poursuite de l’entraînement des agents d’IA d’AT&T
Problématique
Les coûts de calcul et les temps de réponse augmentaient. Près de 10 000 documents changeaient plusieurs fois par semaine, ce qui compliquait le maintien de l’exactitude des réponses du modèle.
Approche
AT&T et Quantiphi ont utilisé NVIDIA NeMo et NIM pour préparer les données, affiner les modèles et évaluer les résultats de façon répétée. Mistral 7B a obtenu les meilleurs résultats parmi les modèles testés. Les agents recouraient à la recherche documentaire pour accéder aux documents à jour.
Chiffres clés
Enseignement
AT&T a associé l’affinage des modèles, l’évaluation répétée et la recherche de documents à jour.
Catégories
- Taille
- Grande entreprise
- Secteur
- Technologies et télécoms
- Fonction de l’entreprise
- Service clientInformatique et R&D
- Type d’innovation
- Innovation de procédé
- Technologie d’IA
- Agents IAIA générative
- Mode d’adoption
- Codéveloppement avec un partenaire
- Type de preuve
- Étude de cas fournisseur
Sources
Résumés des sources
NVIDIA indique qu’AT&T a affiné avec NeMo et NIM des modèles destinés aux agents de son service client. Il fait état d’une précision des réponses jusqu’à 40 % plus élevée après l’entraînement complémentaire et d’une baisse de 84 % du coût de l’analyse des centres d’appels.
Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.