美国科技与电信2025 – 进行中AT&T
采用微调模型的Ask AT&T客户服务智能体
NVIDIA报告称，AT&T对其AI智能体进一步训练后，答复准确率最高提升40%
问题
计算成本和响应时间不断上升。近1万份文件每周更新数次，使模型答复难以保持准确。
方法
AT&T与Quantiphi使用NVIDIA NeMo和NIM准备数据、微调模型并反复评估结果。在测试的模型中，Mistral 7B表现最佳。智能体通过检索获取最新文件。
主要数据
Up to 40%后训练后智能体答复准确率的提升幅度
84%呼叫中心分析成本的降幅（NVIDIA报告）
启示
AT&T将模型微调与反复评估以及对最新文件的检索结合起来。
分类
来源
来源摘要
[1]NVIDIA2025年
NVIDIA报告称，AT&T使用NeMo和NIM为其客户服务智能体微调了模型。报告称，进一步训练后答复准确率最高提升40%，呼叫中心分析成本下降84%。
详细内容请参阅原始来源。
收录日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日