美國科技與電信2025 – 進行中

AT&T

以微調模型打造的Ask AT&T客戶服務代理

NVIDIA報告，AT&T進一步訓練AI代理後，回答準確度最高提升40%

已見成效供應商案例供應商資料 ↗

問題

運算成本與回應時間不斷攀升。近10,000份文件每週更新數次，使模型維持答案準確變得困難。

AT&T與Quantiphi運用NVIDIA NeMo與NIM準備資料、微調模型，並反覆評估結果。在受測模型中，Mistral 7B表現最佳。代理以檢索方式取用最新文件。

Up to 40%後訓練後代理回應準確度的提升幅度供應商案例[1]

84%客服中心分析成本的降幅（NVIDIA報告）供應商案例[1]

AT&T結合了模型微調、反覆評估與最新文件的檢索。

[1]NVIDIA2025年

NVIDIA報告，AT&T以NeMo與NIM為其客戶服務代理微調模型。報告指出，進一步訓練後回應準確度最高提升40%，客服中心分析成本降低84%。

詳細內容請參閱原始資料。

收錄日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日