Corée du SudLogistique et transport2025 – en coursCJ Logistics
Répartition par IA, planification des chargements et automatisation par robots
CJ Logistics remplace la répartition des camions par téléphone par la prévision et l’optimisation ; un agent de planification des chargements a ramené le temps de calcul de 1 heure à 10 minutes
Problématique
Les camions des lignes principales reliant environ 140 centres étaient affectés par téléphone, selon l’expérience des répartiteurs. La planification du chargement des véhicules et des palettes demandait elle aussi du temps et laissait de la capacité inutilisée.
Approche
L’institut de technologie logistique du groupe (TES) remplace la répartition par téléphone par un modèle de prévision de la demande et un moteur d’optimisation alimentés par les données de scan, de référentiel et d’événements. Pour les clients de la logistique contractuelle, il a conçu un agent d’IA qui calcule les plans de chargement, et il teste des agents fondés sur des modèles de langage qui rédigent des modèles d’optimisation. Au centre de distribution mondial d’Incheon, il a mis en service un robot palettiseur mobile à vision artificielle, dont la capacité est passée par étapes de 1 à 4 palettes à la fois.
Chiffres clés
Enseignement
CJ Logistics a mis au point un agent de planification des chargements tout en faisant passer la répartition du téléphone à la prévision et à l’optimisation. Les chiffres du groupe portent sur des outils pris séparément ; il n’a pas publié de résultats pour l’ensemble du système de répartition.
Catégories
- Taille
- Grande entreprise
- Secteur
- Logistique et transport
- Fonction de l’entreprise
- Logistique et chaîne d’approvisionnement
- Type d’innovation
- Innovation de procédé
- Technologie d’IA
- OptimisationAnalyse prédictive et apprentissage automatiqueRobotique et automatisation
- Mode d’adoption
- Développement interne
- Type de preuve
- Déclaration de l’entreprise
Sources
Résumés des sources
Un chercheur en optimisation de CJ Logistics est intervenu en novembre 2025 à la conférence de Byline Network sur les technologies du commerce et de la logistique. Il a décrit le passage de la répartition des lignes principales entre environ 140 centres du téléphone à la prévision et à l’optimisation. Selon lui, un agent de planification des chargements a ramené le temps de calcul d’environ 1 heure à moins de 10 minutes et amélioré d’environ 13 % le volume résiduel. Lors d’un essai, des agents fondés sur des modèles de langage ont réduit le développement d’un modèle d’optimisation de plusieurs mois à 1 ou 2 semaines.
L’article rapporte que CJ Logistics a mis en service, à son centre de distribution mondial d’Incheon, un robot palettiseur mobile à vision par IA, dont la capacité est passée de 1 à 4 palettes à la fois après des vérifications à chaque étape. Le groupe indique que la productivité s’est améliorée et que la fatigue des ouvriers a diminué, sans donner de chiffres.
Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.
