Coreia do SulLogística e transporte2025 – em andamentoCJ Logistics
Despacho, planejamento de carga e automação robótica com IA
A CJ Logistics está substituindo o despacho de caminhões por telefone por previsão e otimização; um agente de planejamento de carga reduziu o tempo de cálculo de 1 hora para 10 minutos.
Problema
Os caminhões que faziam o transporte entre cerca de 140 centros eram despachados por telefone, com base na experiência dos responsáveis pela programação do transporte. O planejamento do carregamento de veículos e paletes também levava tempo e deixava capacidade ociosa.
Abordagem
O instituto de tecnologia logística da empresa (TES) está substituindo o despacho por telefone por um modelo de previsão de demanda e um mecanismo de otimização alimentados por dados de leitura, cadastro e eventos. Para clientes de logística contratual, criou um agente de IA que calcula planos de carregamento e testa agentes de modelos de linguagem que escrevem modelos de otimização. No centro de distribuição global de Incheon, colocou em operação um robô paletizador móvel, com visão computacional, ampliando por etapas o número de paletes processados por vez de 1 para 4.
Números principais
Lição
A CJ Logistics desenvolveu um agente de planejamento de carga enquanto substituía o despacho de caminhões por telefone por previsão e otimização. Os números da empresa referem-se a ferramentas individuais; ela não publicou resultados do sistema de despacho como um todo.
Categorias
- Porte
- Grande empresa
- Função empresarial
- Logística e cadeia de suprimentos
- Tipo de inovação
- Inovação de processos
- Tecnologia de IA
- OtimizaçãoAnálise preditiva e MLRobótica e automação
- Forma de adoção
- Desenvolvimento interno
- Evidência
- Declaração da própria empresa
Fontes
Resumos das fontes
Um pesquisador de otimização da CJ Logistics falou na conferência de tecnologia para varejo e logística da Byline Network, em novembro de 2025. Descreveu a substituição do despacho de caminhões por telefone entre cerca de 140 centros por previsão e otimização. Disse que um agente de planejamento de carga reduziu o tempo de cálculo de cerca de 1 hora para menos de 10 minutos e melhorou o volume remanescente em cerca de 13%. Em um teste, agentes de modelos de linguagem reduziram o desenvolvimento de modelos de otimização de meses para 1 ou 2 semanas.
Relata que a CJ Logistics colocou em uso, no centro de distribuição global de Incheon, um robô paletizador móvel com visão computacional e IA, ampliando de 1 para 4 o número de paletes processados por vez após verificações em cada etapa. A empresa diz que a produtividade melhorou e a fadiga dos trabalhadores diminuiu, sem apresentar números.
Os detalhes completos estão disponíveis nas fontes originais.
