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Corea del SurLogística y transporte2025 – en curso

CJ Logistics

Despacho con IA, planificación de carga y automatización con robots

CJ Logistics sustituye el despacho telefónico de camiones por previsión y optimización; un agente de planificación de carga redujo el tiempo de cálculo de 1 hora a 10 minutos

En cursoDeclaración de la propia empresa

Problema

Los camiones de la red troncal entre unos 140 centros se despachaban por teléfono, según la experiencia de los despachadores. Planificar cómo cargar vehículos y palés también requería tiempo y dejaba capacidad sin utilizar.

Enfoque

El instituto de tecnología logística de la empresa (TES) está sustituyendo el despacho telefónico por un modelo de previsión de la demanda y un motor de optimización alimentados con datos de escaneo, maestros y de eventos. Para los clientes de logística por contrato desarrolló un agente de IA que calcula los planes de carga, y está probando agentes de modelos de lenguaje que escriben modelos de optimización. En su centro de distribución global de Incheon puso en servicio un robot paletizador móvil con visión artificial, ampliado paso a paso de 1 a 4 palés a la vez.

Cifras clave

1 h → 10 mintiempo para calcular un plan de carga con el agente de IA para clientes de logística por contratoDeclaración de la propia empresa[1]
~140centros cuyo despacho de la red troncal se coordinaba por teléfono antes del cambioDeclaración de la propia empresa[1]
4palés que el robot paletizador móvil manipula a la vez en el centro de IncheonDeclaración de la propia empresa[2]

Conclusión

CJ Logistics desarrolló un agente de planificación de carga mientras pasaba el despacho de las llamadas telefónicas a la previsión y la optimización. Las cifras de la empresa se refieren a herramientas concretas; no ha publicado resultados del sistema de despacho en su conjunto.

Categorías

Tipo de innovación
Innovación de procesos
Respaldo
Declaración de la propia empresa

Fuentes

  1. CJ대한통운이 AI로 물류를 최적화하는 법
    바이라인네트워크28 nov 2025Artículo de prensa

Resúmenes de fuentes

[1]바이라인네트워크28 nov 2025

Un investigador de optimización de CJ Logistics intervino en la conferencia de tecnología de comercio minorista y logística de Byline Network en noviembre de 2025. Describió el paso del despacho de la red troncal en unos 140 centros de las llamadas telefónicas a la previsión y la optimización. Afirmó que un agente de planificación de carga redujo el tiempo de cálculo de aproximadamente 1 hora a menos de 10 minutos y mejoró en torno a un 13% el volumen sobrante. En una prueba, los agentes de modelos de lenguaje acortaron el desarrollo de modelos de optimización de meses a 1 o 2 semanas.

[2]토요경제17 jul 2025

Informa de que CJ Logistics puso en uso en su centro de distribución global de Incheon un robot paletizador móvil con visión artificial basada en IA, ampliado de 1 a 4 palés a la vez tras comprobaciones en cada etapa. La empresa afirma que mejoró la productividad y disminuyó la fatiga de los trabajadores, sin aportar cifras.

La información completa figura en las fuentes originales.

Añadido 25 oct 2026 · Actualizado 25 oct 2026
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