Coreia do SulVarejo e e-commerce2019 – em andamentoE-mart
SAIcast: previsão de demanda e pedidos automáticos com IA
IA da E-mart supera pedidos manuais em 92 de 98 grupos de produtos em piloto, e 2 lojas passam a fazer pedidos totalmente automáticos
Problema
A E-mart opera cerca de 140 hipermercados, cada um com mais de 70.000 itens à venda em mais de 340 dias por ano. A equipe previa as vendas manualmente com 1 semana de antecedência, o que gerava desperdício, perdas de vendas por falta de estoque e excesso de estoque, sobretudo nas promoções, cuja demanda oscila com cortes de preço por tempo limitado.
Abordagem
A afiliada de TI do grupo, a Shinsegae I&C, criou o SAIcast, um mecanismo de previsão em nuvem na AWS, treinado com 2 anos de dados de vendas e cerca de 40 variáveis. Em um piloto de outubro de 2019 em 2 lojas, com 10.000 produtos, ele superou as previsões manuais em 92 de 98 grupos de produtos e, após 1 mês de avaliação, essas lojas passaram a fazer pedidos automáticos, sem intervenção humana. Uma segunda versão, para itens promocionais, foi testada em cerca de 140 lojas e cerca de 50.000 itens em abril de 2020; as previsões alimentam o sistema de pedidos, que emite os pedidos de cada loja e de cada armazém.
Números principais
Lição
A E-mart comparou a IA com as previsões manuais, categoria por categoria, antes de automatizar os pedidos e usou um modelo separado para itens promocionais. A empresa não divulgou economias em desperdício ou estoque.
Categorias
- Porte
- Grande empresa
- Setor
- Varejo e e-commerce
- Função empresarial
- Logística e cadeia de suprimentos
- Tipo de inovação
- Inovação de processos
- Tecnologia de IA
- Análise preditiva e ML
- Forma de adoção
- Codesenvolvimento com parceiros
- Evidência
- Declaração da própria empresa
Fontes
Resumos das fontes
A Byline Network descreve como a Shinsegae I&C criou e testou o SAIcast, com base em uma apresentação da Shinsegae I&C e da AWS. Informa o piloto de outubro de 2019 em 2 lojas (10.000 produtos, IA melhor em 92 de 98 grupos, erro 18% menor), a passagem dessas lojas para pedidos automáticos e o teste de abril de 2020 de um modelo para itens promocionais em cerca de 140 lojas e 50.000 itens, em que a IA foi mais precisa na proporção de 82 para 18. Registra também dúvidas no setor sobre a viabilidade e a relação custo-benefício.
O Money Today descreve o SAIcast como uma plataforma em nuvem que prevê as vendas diárias por produto a partir de centenas de variáveis, como clima, preço, promoções e época do ano. As previsões são repassadas ao sistema de pedidos, que encomenda as quantidades necessárias para cada loja e armazém. Diz que o sistema reduziu o desperdício, as perdas de vendas por falta de estoque e o excesso de estoque, sem apresentar números.
Os detalhes completos estão disponíveis nas fontes originais.