Kao

Problema

O planejamento da demanda de cosméticos exigia que cientistas de dados e equipes das marcas trabalhassem juntos para ler as vendas de produtos semelhantes e promoções passadas. Produtos novos, sem histórico de vendas, eram ainda mais difíceis. A Kao queria menos rupturas de estoque e menos excesso de produtos.

Abordagem

A Kao desenvolveu seu próprio modelo de previsão de demanda e acrescentou um agente de IA sobre ele. O agente recebe a previsão, incorpora planos de promoção, canais de venda e preços e apresenta um rascunho de plano de demanda com sua justificativa. Os funcionários da unidade de negócios o revisam, coordenam-se com outros departamentos e tomam a decisão final. O agente entrou em operação para a KATE em julho de 2026, com outras marcas de cosméticos a seguir.

Números principais

Lição

Os 25% são uma meta declarada, e a Kao não divulgou resultados da primeira marca. As decisões finais de planejamento continuam com os funcionários.

Categorias

Porte

Grande empresa

Setor

Bens de consumo

Função empresarial

Logística e cadeia de suprimentos

Tipo de inovação

Inovação de processos

Tecnologia de IA

Agentes de IAAnálise preditiva e ML

Forma de adoção

Desenvolvimento interno

Objetivo

Redução de custosReceita e experiência do cliente

Evidência

Declaração da própria empresa

Fontes

1. Kao develops Kao-MIKOMIL, an AI agent that supports demand planning (Japanese news release)

   Kao·17 de ago. de 2026Publicação da empresa
2. Kao introduces AI agent for demand planning (Japanese trade press report)

   Advertimes·19 de ago. de 2026Notícia

Resumos das fontes

Os detalhes completos estão disponíveis nas fontes originais.