Molslinjen

Vấn đề

Molslinjen muốn áp dụng định giá linh hoạt cho nhiều tàu hơn trong đội tàu và dự báo nhu cầu tốt hơn để xếp tải. Việc tinh chỉnh mô hình được làm thủ công và các công cụ dự báo không mở rộng được.

Cách tiếp cận

Cùng công ty AI Halfspace, công ty xây dựng một bộ công cụ trên Azure Databricks để chạy các quy trình xử lý dữ liệu và cập nhật mô hình giá và nhu cầu. Một mô-đun sức chứa và Power BI trên điện thoại giúp nhân viên xếp tải lên phà; dự án bắt đầu trên 1 tuyến.

Số liệu chính

Bài học

Molslinjen bắt đầu với 1 tuyến và dùng các mô hình giá và nhu cầu để giúp nhân viên xếp tải lên phà. Microsoft không cho biết cách đo mức tăng thu nhập và mức tiết kiệm nhiên liệu.

Phân loại

Quy mô

Doanh nghiệp vừa và đang tăng trưởng

Ngành

Logistics và vận tải

Chức năng kinh doanh

Sản xuất và chất lượngMarketing và bán hàng

Loại hình đổi mới

Đổi mới quy trình

Công nghệ AI

Phân tích dự báo và học máyTối ưu hóa

Hình thức triển khai

Đồng phát triển với đối tác

Mục tiêu

Doanh thu và trải nghiệm khách hàngTiết kiệm chi phí

Căn cứ

Nghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp

Nguồn

1. Molslinjen customer story

   Microsoft·16 thg 9, 2024Tài liệu của nhà cung cấp

Tóm tắt nguồn

Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.