DanemarkLogistique et transport2023 – en coursMolslinjen
Boîte à outils d’analyse par IA pour la tarification et la capacité des ferries
L’opérateur danois de ferries dégage 15 à 20 millions de couronnes danoises de plus par an et réduit de 3 % sa consommation de carburant avec l’IA
Problématique
Molslinjen voulait appliquer une tarification dynamique à une plus grande part de sa flotte et mieux prévoir la demande pour le chargement. Le réglage des modèles était manuel et les moteurs de prévision ne passaient pas à l’échelle.
Approche
Avec la société d’IA Halfspace, elle a conçu sur Azure Databricks une boîte à outils pour exécuter des pipelines et mettre à jour les modèles de tarification et de demande. Un module de capacité et Power BI sur téléphone aident le personnel à charger les ferries ; le projet a débuté sur une ligne.
Chiffres clés
Enseignement
Molslinjen a commencé par une ligne et utilisé des modèles de tarification et de demande pour aider le personnel à charger les ferries. Microsoft n’a pas précisé comment les revenus supplémentaires et les économies de carburant avaient été mesurés.
Catégories
- Secteur
- Logistique et transport
- Fonction de l’entreprise
- Production et qualitéMarketing et ventes
- Type d’innovation
- Innovation de procédé
- Technologie d’IA
- Analyse prédictive et apprentissage automatiqueOptimisation
- Mode d’adoption
- Codéveloppement avec un partenaire
- Type de preuve
- Étude de cas fournisseur
Sources
Résumés des sources
Microsoft décrit la boîte à outils Azure Databricks de Molslinjen pour la tarification et la capacité des ferries. Il fait état de revenus supplémentaires et d’une moindre consommation de carburant. L’entreprise exploite 21 navires et accueille plus de 15 millions de passagers par an.
Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.
