DinamarcaLogística y transporte2023 – en cursoMolslinjen
Conjunto de herramientas de análisis con IA para la fijación de precios y la capacidad de los ferris
Un operador danés de ferris gana entre 15 y 20 millones de coronas danesas más al año y reduce un 3% el consumo de combustible con IA
Problema
Molslinjen quería aplicar precios dinámicos a una parte mayor de su flota y mejorar las previsiones de demanda para la carga. El ajuste de los modelos era manual y los motores de previsión no escalaban.
Enfoque
Con la empresa de IA Halfspace, creó un conjunto de herramientas sobre Azure Databricks para ejecutar los flujos de datos y actualizar los modelos de precios y demanda. Un módulo de capacidad y Power BI en los teléfonos ayudan al personal a cargar los ferris; el proyecto empezó en 1 ruta.
Cifras clave
Conclusión
Molslinjen empezó con 1 ruta y utilizó modelos de precios y de demanda para ayudar al personal a cargar los ferris. Microsoft no indicó cómo se midieron los beneficios adicionales y el ahorro de combustible.
Categorías
- Sector
- Logística y transporte
- Función empresarial
- Producción y calidadMarketing y ventas
- Tipo de innovación
- Innovación de procesos
- Tecnología de IA
- Análisis predictivo y aprendizaje automáticoOptimización
- Adopción
- Desarrollo conjunto con socios
- Respaldo
- Caso de cliente del proveedor
Fuentes
Resúmenes de fuentes
Microsoft describe el conjunto de herramientas de Azure Databricks de Molslinjen para la fijación de precios y la capacidad de los ferris. Indica beneficios adicionales y un menor consumo de combustible. La compañía opera 21 barcos y recibe a más de 15 millones de pasajeros al año.
La información completa figura en las fuentes originales.
