丹麥物流與運輸2023 – 進行中

Molslinjen

渡輪定價與運能的 AI 分析工具箱

丹麥渡輪業者運用 AI，每年增加1,500萬至2,000萬丹麥克朗收益，燃料用量減少3%

已見成效供應商案例供應商資料 ↗

問題

Molslinjen 希望將動態定價擴大到更多船隻，並改善裝載的需求預測。模型調校需手動進行，預測引擎也無法擴充規模。

該公司與 AI 公司 Halfspace 合作，在 Azure Databricks 上建置工具箱，用以執行資料管線並更新定價與需求模型。運能模組與手機上的 Power BI 協助員工裝載渡輪；專案從1條航線開始。

15-20 million DKK每年額外收益（約260萬至320萬美元）供應商案例[1]

3%2023年燃料消耗與排放的降幅（約5,000公噸二氧化碳）供應商案例[1]

Molslinjen 從1條航線開始，運用定價與需求模型協助員工裝載渡輪。微軟未說明額外收益與燃料節省是如何衡量的。

[1]Microsoft2024年9月16日

微軟介紹 Molslinjen 用於渡輪定價與運能的 Azure Databricks 工具箱，並指出額外收益與燃料用量的降低。該公司營運21艘船，每年載運超過1,500萬名旅客。

詳細內容請參閱原始資料。

收錄日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日