DänemarkLogistik und Verkehr2023 – laufendMolslinjen
KI-Analyse-Werkzeugkasten für Fährpreise und Kapazität
Dänischer Fährbetreiber verdient mit KI 15 bis 20 Mio. DKK im Jahr mehr und senkt den Kraftstoffverbrauch um 3 %
Ausgangslage
Molslinjen wollte dynamische Preise für einen größeren Teil seiner Flotte und bessere Nachfrageprognosen für die Beladung. Die Abstimmung der Modelle erfolgte von Hand, und die Prognosesysteme ließen sich nicht skalieren.
Vorgehen
Mit dem KI-Unternehmen Halfspace baute es auf Azure Databricks einen Werkzeugkasten, der Datenpipelines ausführt und Preis- und Nachfragemodelle aktualisiert. Ein Kapazitätsmodul und Power BI auf Smartphones helfen den Beschäftigten bei der Beladung der Fähren; das Projekt begann auf 1 Strecke.
Kennzahlen
Erkenntnis
Molslinjen begann mit 1 Strecke und nutzte Preis- und Nachfragemodelle, um Beschäftigte bei der Beladung der Fähren zu unterstützen. Microsoft sagte nicht, wie die zusätzlichen Erträge und die Kraftstoffeinsparungen gemessen wurden.
Kategorien
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- Prädiktive Analytik und MLOptimierung
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- Gemeinsame Entwicklung mit Partnern
- Nachweis
- Fallstudie des Anbieters
Quellen
Quellenzusammenfassungen
Microsoft beschreibt den Werkzeugkasten von Molslinjen auf Azure Databricks für Fährpreise und Kapazität. Das Unternehmen meldet zusätzliche Erträge und einen geringeren Kraftstoffverbrauch. Molslinjen betreibt 21 Schiffe und hat jährlich mehr als 15 Mio. Gäste.
Ausführliche Angaben finden Sie in den Originalquellen.
