デンマーク物流・運輸2023 – 継続中

Molslinjen

フェリーの価格設定と積載量のためのAI分析ツールボックス

デンマークのフェリー事業者は、AIで年間収益を1,500万～2,000万デンマーククローネ増やし、燃料使用量を3%削減した

成果確認ベンダーの事例紹介ベンダー資料 ↗

課題

Molslinjenは、船団のより多くの船にダイナミックプライシングを導入し、積み込みに向けた需要予測を改善したいと考えていた。モデルの調整は手作業で、予測エンジンは規模を拡大できなかった。

AI企業のHalfspaceと組み、パイプラインを実行し、価格と需要のモデルを更新するツールボックスをAzure Databricks上に構築した。積載量モジュールと、携帯端末で使えるPower BIが、職員のフェリーの積み込みを助ける。プロジェクトは1つの航路から始まった。

15-20 million DKK年間の追加収益（約260万～320万ドル）ベンダーの事例紹介[1]

3%2023年の燃料消費量と排出量の削減（CO2で約5,000トン）ベンダーの事例紹介[1]

Molslinjenは1つの航路から始め、価格と需要のモデルを使って、職員のフェリーの積み込みを支えた。マイクロソフトは、収益の増加と燃料削減をどう測定したかは示していない。

[1]Microsoft2024年9月16日

マイクロソフトは、Molslinjenのフェリーの価格設定と積載量のためのAzure Databricksツールボックスを紹介している。収益の増加と燃料使用量の減少を報告している。同社は21隻を運航し、年間1,500万人を超える利用客を迎えている。

詳細は原典でご確認いただけます。

掲載日 2026年10月25日 · 更新日 2026年10月25日