MỹY tế và khoa học sự sống2024 – đang tiếp diễnOntada (McKesson)
Nền tảng ON.Genuity trích xuất dữ liệu từ tài liệu ung thư học
Ontada dùng Azure OpenAI đọc 150 triệu tài liệu ung thư học, rút thời gian đưa sản phẩm ra thị trường xuống một tuần
Vấn đề
Ontada cần phân tích khoảng 150 triệu tài liệu ung thư học phi cấu trúc. Rà soát thủ công chậm, dễ sai sót và quá tốn kém.
Cách tiếp cận
Công ty xây dựng nền tảng ON.Genuity trên Azure AI Foundry và Azure OpenAI Batch API. Các mô hình ngôn ngữ hướng đến gần 100 trường dữ liệu ung thư học, trong khi Azure Databricks và Document Intelligence đảm nhiệm xử lý dữ liệu.
Số liệu chính
Bài học
Ontada cho biết 150 triệu tài liệu được xử lý trong ba tuần. Các mô hình ngôn ngữ trích xuất những trường dữ liệu mục tiêu từ hồ sơ phi cấu trúc.
Phân loại
- Quy mô
- Doanh nghiệp lớn
- Chức năng kinh doanh
- CNTT và R&DCông việc nội bộ và quản lý tri thức
- Loại hình đổi mới
- Đổi mới sản phẩm và dịch vụ
- Công nghệ AI
- AI tạo sinh
- Hình thức triển khai
- Đồng phát triển với đối tác
- Căn cứ
- Nghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp
Nguồn
Tóm tắt nguồn
Microsoft giải thích cách Ontada khai thác dữ liệu từ hồ sơ ung thư phi cấu trúc bằng Azure OpenAI. Microsoft đưa ra số liệu tốc độ và khối lượng xử lý.
Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.
