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米国医療・ライフサイエンス2024 – 継続中

Ontada(マケッソン)

がん関連文書からデータを抽出するプラットフォーム「ON.Genuity」

Ontada、Azure OpenAIでがん関連文書1億5,000万件を読み取り 市場投入までの期間を一週間に短縮

成果確認ベンダーの事例紹介ベンダー資料 ↗

課題

Ontadaは、約1億5,000万件の非構造化のがん関連文書を分析する必要があった。人手による確認は時間がかかり、誤りが生じやすく、費用も高すぎた。

取り組み

同社はAzure AI FoundryとAzure OpenAI Batch API上にON.Genuityを構築した。言語モデルはがんに関する100近くのデータ項目を抽出対象とし、Azure DatabricksとDocument Intelligenceがデータを処理する。

主な数値

months to one week新しいデータ製品の市場投入までの期間ベンダーの事例紹介[1]
75%処理時間の短縮率ベンダーの事例紹介[1]
150 million三週間で処理した文書数ベンダーの事例紹介[1]

示唆

Ontadaは、1億5,000万件の文書を三週間で処理したと報告している。言語モデルが非構造化記録から対象のデータ項目を抽出した。

分類

規模
大企業
イノベーションの類型
製品・サービス・イノベーション
AI技術
生成AI
根拠
ベンダーの事例紹介

出典

  1. Ontada (McKesson) customer story
    Microsoft2025年2月4日ベンダーの公表資料

出典の要約

[1]Microsoft2025年2月4日

マイクロソフトは、OntadaがAzure OpenAIで非構造化のがん診療記録からデータを抽出する方法を説明している。速度と処理量の数値を示している。

詳細は原典でご確認いただけます。

掲載日 2026年10月25日 · 更新日 2026年10月25日
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