EUASaúde e ciências da vida2024 – em andamento

Ontada (McKesson)

Plataforma ON.Genuity para extrair dados de documentos oncológicos

Ontada usa Azure OpenAI para ler 150 milhões de documentos oncológicos e reduz prazo de lançamento no mercado para uma semana

Com resultadosCaso de cliente do fornecedorFornecedor ↗

Problema

A Ontada precisava analisar cerca de 150 milhões de documentos oncológicos não estruturados. A revisão manual era lenta, sujeita a erros e cara demais.

Abordagem

A empresa desenvolveu a plataforma ON.Genuity no Azure AI Foundry e na API Batch do Azure OpenAI. Os modelos de linguagem buscam quase 100 elementos de dados oncológicos, enquanto Azure Databricks e Document Intelligence processam os dados.

Números principais

months to one weekPrazo de lançamento de novos produtos de dados no mercadoCaso de cliente do fornecedor[1]

75%Redução do tempo de processamentoCaso de cliente do fornecedor[1]

150 millionDocumentos processados em três semanasCaso de cliente do fornecedor[1]

Lição

A Ontada relata que os 150 milhões de documentos foram processados em três semanas. Seus modelos de linguagem extraíram os elementos de dados buscados de registros não estruturados.

Categorias

Porte: Grande empresa
Setor: Saúde e ciências da vida
Função empresarial: TI e P&D Trabalho interno e gestão do conhecimento
Tipo de inovação: Inovação de produtos e serviços
Tecnologia de IA: IA generativa
Forma de adoção: Codesenvolvimento com parceiros
Objetivo: Produtividade e agilidade Qualidade e riscos
Evidência: Caso de cliente do fornecedor

Fontes

Ontada (McKesson) customer story
Microsoft4 de fev. de 2025Publicação do fornecedor

Resumos das fontes

[1]Microsoft4 de fev. de 2025

A Microsoft explica como a Ontada extrai dados de registros oncológicos não estruturados com o Azure OpenAI. Informa números de velocidade e volume.

Os detalhes completos estão disponíveis nas fontes originais.

Adicionado em 25 de out. de 2026 · Atualizado em 25 de out. de 2026