Ontada（麦克森旗下）

问题

Ontada需要分析约1.5亿份非结构化肿瘤学文档。人工审核速度慢、容易出错，且成本过高。

方法

公司基于Azure AI Foundry和Azure OpenAI Batch API开发了ON.Genuity平台。语言模型以近100个肿瘤学数据元素为提取目标，由Azure Databricks和Document Intelligence负责数据处理。

主要数据

启示

Ontada称，1.5亿份文档在三周内完成处理。其语言模型从非结构化记录中提取目标数据元素。

分类

规模

大型企业

行业

医疗健康与生命科学

业务职能

IT与研发内部业务与知识管理

创新类型

产品与服务创新

AI技术

生成式AI

引入方式

与合作伙伴联合开发

目标

工作效率与速度质量与风险

依据

供应商案例研究

来源

1. Ontada (McKesson) customer story

   Microsoft·2025年2月4日供应商资料

来源摘要

详细内容请参阅原始来源。