Estados UnidosSalud y ciencias de la vida2024 – en cursoOntada (McKesson)
Plataforma ON.Genuity para extraer datos de documentos oncológicos
Ontada utiliza Azure OpenAI para leer 150 millones de documentos oncológicos y reduce el plazo de llegada al mercado a una semana
Problema
Ontada necesitaba analizar unos 150 millones de documentos oncológicos no estructurados. La revisión manual era lenta, propensa a errores y demasiado costosa.
Enfoque
Desarrolló la plataforma ON.Genuity sobre Azure AI Foundry y la API de procesamiento por lotes de Azure OpenAI. Los modelos de lenguaje buscan extraer cerca de 100 elementos de datos oncológicos, mientras que Azure Databricks y Document Intelligence se encargan de gestionar los datos.
Cifras clave
Conclusión
Ontada comunica que los 150 millones de documentos se procesaron en tres semanas. Sus modelos de lenguaje extrajeron los elementos de datos buscados de registros no estructurados.
Categorías
- Tamaño
- Gran empresa
- Función empresarial
- TI e I+DTrabajo interno y gestión del conocimiento
- Tipo de innovación
- Innovación de productos y servicios
- Tecnología de IA
- IA generativa
- Adopción
- Desarrollo conjunto con socios
- Respaldo
- Caso de cliente del proveedor
Fuentes
Resúmenes de fuentes
Microsoft explica cómo Ontada extrae datos de registros oncológicos no estructurados con Azure OpenAI. Ofrece cifras de velocidad y volumen.
La información completa figura en las fuentes originales.
