États-UnisSanté et sciences de la vie2024 – en coursOntada (McKesson)
Plateforme ON.Genuity d’extraction de données à partir de documents d’oncologie
Ontada utilise Azure OpenAI pour lire 150 millions de documents d’oncologie et ramène le délai de mise sur le marché à une semaine
Problématique
Ontada devait analyser environ 150 millions de documents d’oncologie non structurés. Leur examen manuel était lent, sujet aux erreurs et trop coûteux.
Approche
L’entreprise a développé la plateforme ON.Genuity sur Azure AI Foundry et l’API Batch d’Azure OpenAI. Les modèles de langage ciblent près de 100 éléments de données en oncologie, tandis qu’Azure Databricks et Document Intelligence prennent en charge les données.
Chiffres clés
Enseignement
Ontada indique que les 150 millions de documents ont été traités en trois semaines. Ses modèles de langage ont extrait des éléments de données ciblés à partir de dossiers non structurés.
Catégories
- Taille
- Grande entreprise
- Secteur
- Santé et sciences de la vie
- Fonction de l’entreprise
- Informatique et R&DFonctions internes et gestion des connaissances
- Type d’innovation
- Innovation de produits et services
- Technologie d’IA
- IA générative
- Mode d’adoption
- Codéveloppement avec un partenaire
- Type de preuve
- Étude de cas fournisseur
Sources
Résumés des sources
Microsoft explique comment Ontada exploite des dossiers non structurés en cancérologie avec Azure OpenAI. Le fournisseur donne des chiffres de rapidité et de volume.
Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.
