USAGesundheit und Life Sciences2024 – laufendOntada (McKesson)
Plattform ON.Genuity zur Datenextraktion aus onkologischen Dokumenten
Ontada analysiert mit Azure OpenAI 150 Millionen onkologische Dokumente und verkürzt die Markteinführungszeit auf eine Woche
Ausgangslage
Ontada musste etwa 150 Millionen unstrukturierte onkologische Dokumente analysieren. Die manuelle Prüfung war langsam, fehleranfällig und zu teuer.
Vorgehen
Das Unternehmen entwickelte die Plattform ON.Genuity auf Basis von Azure AI Foundry und der Azure OpenAI Batch API. Sprachmodelle zielen auf nahezu 100 onkologische Datenelemente ab. Azure Databricks und Document Intelligence übernehmen die Datenverarbeitung.
Kennzahlen
Erkenntnis
Ontada berichtet, dass die 150 Millionen Dokumente innerhalb von drei Wochen verarbeitet wurden. Die Sprachmodelle extrahierten gezielt ausgewählte Datenelemente aus unstrukturierten Unterlagen.
Kategorien
- Größe
- Großunternehmen
- Branche
- Gesundheit und Life Sciences
- Unternehmensfunktion
- IT und F&EInterne Abläufe und Wissensmanagement
- Innovationsart
- Produkt- und Dienstleistungsinnovation
- KI-Technologie
- Generative KI
- Einführung
- Gemeinsame Entwicklung mit Partnern
- Nachweis
- Fallstudie des Anbieters
Quellen
Quellenzusammenfassungen
Microsoft erläutert, wie Ontada mit Azure OpenAI Daten aus unstrukturierten Krebsakten gewinnt. Microsoft nennt Geschwindigkeits- und Mengenzahlen.
Ausführliche Angaben finden Sie in den Originalquellen.
