Vương quốc AnhY tế và khoa học sự sống2025 – đang tiếp diễnQuỹ NHS Bệnh viện Đại học Oxford (Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust)
Thí điểm công nghệ ghi nhận giọng nói trong buổi khám để lập hồ sơ lâm sàng
Các bệnh viện Oxford thử nghiệm bốn công cụ AI ghi chép; gần 90% nhân viên lâm sàng cho biết thời gian lập hồ sơ giảm, nhưng 37% kết quả cần chỉnh sửa
Vấn đề
Nhân viên lâm sàng phải dành nhiều giờ ngoài giờ làm việc để viết ghi chép và thư sau các buổi khám.
Cách tiếp cận
Quỹ thí điểm bốn sản phẩm ghi nhận giọng nói trong buổi khám (Accurx Scribe, Tortus, Heidi và Lyrebird) tại các cơ sở điều trị nội trú và ngoại trú. Các công cụ nghe nội dung trao đổi trong buổi khám rồi soạn bản ghi để nhân viên lâm sàng kiểm tra. Quỹ công bố báo cáo đánh giá vào tháng 2/2026.
Số liệu chính
Bài học
Mức tiết kiệm thời gian do nhân viên tự báo cáo khá lớn, nhưng hơn một phần ba kết quả được ghi nhận cần chỉnh sửa và 44% người dùng gặp ít nhất một lần AI tạo thông tin sai lệch. Đánh giá dựa trên ước tính của chính nhân viên lâm sàng.
Phân loại
- Quy mô
- Doanh nghiệp lớn
- Chức năng kinh doanh
- Công việc nội bộ và quản lý tri thức
- Loại hình đổi mới
- Đổi mới quy trình
- Công nghệ AI
- AI tạo sinh
- Hình thức triển khai
- Giải pháp của nhà cung cấp
- Mục tiêu
- Năng suất và tốc độ
- Căn cứ
- Công bố của doanh nghiệp
Nguồn
Tóm tắt nguồn
Quỹ báo cáo kết quả thí điểm bốn sản phẩm ghi nhận giọng nói trong buổi khám. Theo quỹ, gần 90% nhân viên lâm sàng giảm thời gian lập hồ sơ, hơn một nửa tiết kiệm từ 30 phút mỗi ngày, 73% cho biết sức khỏe thể chất và tinh thần được cải thiện, còn 99,7% bệnh nhân đồng ý sử dụng công cụ.
HTN đưa tin về đánh giá bốn sản phẩm ghi nhận giọng nói trong buổi khám. Có 88% ghi nhận mức tiết kiệm thời gian đo lường được; tỷ lệ người dùng dành 5-10 giờ ngoài giờ làm việc mỗi tuần để ghi chép giảm từ 24,2% xuống 2,2%. Trong 398 lượt sử dụng được ghi nhận, 37,3% cần chỉnh sửa kết quả và 44,4% người dùng cho biết AI tạo thông tin sai lệch.
Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.
