Slättö
Tối ưu đường cong sưởi bằng AI trong các tòa nhà dân cư
Slättö giảm 13% năng lượng sưởi tại một tòa chung cư ở Uppsala bằng AI điều khiển đường cong sưởi, sau đó áp dụng thành tiêu chuẩn tại 12 bất động sản
Vấn đề
Đường cong sưởi của hệ thống sưởi tòa nhà thường được thiết lập thủ công và hiếm khi điều chỉnh, khiến năng lượng bị lãng phí mà không ai nhận ra.
Cách tiếp cận
Slättö so sánh các nhà cung cấp AI theo mức độ dễ lắp đặt, sự phù hợp với nhà ở và khả năng mở rộng trong danh mục bất động sản. Sau đó, công ty thử nghiệm trong sáu tháng tại một tòa nhà gồm 137 căn hộ ở Uppsala, được xây dựng năm 2018. Cảm biến nhiệt độ được lắp trong các căn hộ, còn startup Thụy Điển Nrlyze dùng số đo để điều chỉnh đường cong sưởi theo thời gian thực. Sau thử nghiệm, phương pháp này trở thành tiêu chuẩn tại 12 bất động sản nhà ở.
Số liệu chính
Bài học
Slättö công bố tỷ suất sinh lời trên chi phí trên 30% và đưa hệ thống điều khiển sưởi thành tiêu chuẩn tại 12 bất động sản nhà ở. INREV dẫn số liệu của chủ sở hữu mà không viện dẫn đo lường độc lập.
Phân loại
- Ngành
- Bất động sản
- Chức năng kinh doanh
- Sản xuất và chất lượng
- Loại hình đổi mới
- Đổi mới quy trình
- Công nghệ AI
- Phân tích dự báo và học máyTối ưu hóa
- Hình thức triển khai
- Giải pháp của nhà cung cấp
- Mục tiêu
- Tiết kiệm chi phí
- Căn cứ
- Công bố của doanh nghiệp
Nguồn
Tóm tắt nguồn
INREV, hiệp hội bất động sản không niêm yết châu Âu, mô tả thử nghiệm tại Uppsala cùng Nrlyze sử dụng cảm biến nhiệt độ ở từng căn hộ. Hiệp hội công bố năng lượng sưởi giảm 13%, tỷ suất sinh lời trên chi phí trên 30%, không ảnh hưởng đến sự thoải mái của người thuê, và cho biết phương pháp hiện được sử dụng tại 12 bất động sản nhà ở.
Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.