SueciaSector inmobiliario2026 – en cursoSlättö
Optimización con IA de la curva de calefacción en edificios residenciales
Slättö redujo un 13% el consumo energético de calefacción de un edificio de viviendas en Uppsala con un control de la curva mediante IA y después lo generalizó a 12 activos
Problema
La curva de calefacción del sistema de un edificio suele configurarse a mano y rara vez se ajusta, por lo que se desperdicia energía sin que nadie lo advierta.
Enfoque
Slättö comparó proveedores de IA según la facilidad de instalación, la adecuación a las viviendas y la capacidad de extender la solución a su cartera. Después realizó una prueba piloto de seis meses en un edificio de 137 viviendas en Uppsala, construido en 2018. Se instalaron sensores de temperatura en las viviendas y la empresa emergente sueca Nrlyze utilizó las lecturas para ajustar la curva de calefacción en tiempo real. Tras la prueba piloto, el método pasó a ser estándar en 12 activos residenciales.
Cifras clave
Conclusión
Slättö comunicó una rentabilidad sobre el coste superior al 30% e implantó los controles de calefacción como estándar en 12 activos residenciales. INREV publicó las cifras del propietario sin citar mediciones independientes.
Categorías
- Sector
- Sector inmobiliario
- Función empresarial
- Producción y calidad
- Tipo de innovación
- Innovación de procesos
- Tecnología de IA
- Análisis predictivo y aprendizaje automáticoOptimización
- Adopción
- Solución de un proveedor
- Objetivo
- Reducción de costes
- Respaldo
- Declaración de la propia empresa
Fuentes
Resúmenes de fuentes
INREV, la asociación europea del sector inmobiliario no cotizado, describe la prueba piloto de Uppsala con Nrlyze mediante sensores de temperatura en cada vivienda. Comunica una reducción del 13% en la energía de calefacción, una rentabilidad sobre el coste superior al 30% y ningún efecto sobre el confort de los inquilinos, y señala que el método se utiliza ahora en 12 activos residenciales.
La información completa figura en las fuentes originales.
