Slättö
住宅大樓 AI 供暖曲線最佳化
Slättö 以 AI 供暖曲線控制,使烏普薩拉一棟公寓供暖用能減少 13%,再列為 12 處資產的標準作法
問題
建築供暖系統的供暖曲線通常以人工設定,之後很少調整,導致能源在無人察覺下浪費。
做法
Slättö 比較 AI 供應商的安裝便利性、住宅適用性,以及擴展至旗下資產組合的能力。隨後在烏普薩拉一棟 2018 年完工、共 137 戶的住宅大樓,進行為期六個月的試辦。各戶裝設溫度感測器,由瑞典新創 Nrlyze 依讀值即時調整供暖曲線。試辦後,這項作法成為 12 處住宅資產的標準。
主要數據
-13%Slättö 公布的試辦大樓供暖能源使用量
30%+Slättö 公布的成本收益率
12目前已將此作法列為標準的住宅資產數量
啟示
Slättö 表示,成本收益率超過 30%,並將這項供暖控制列為 12 處住宅資產的標準作法。INREV 報導業主提供的數字,未引用獨立測量結果。
分類
來源
來源摘要
[1]INREV2026年9月1日
歐洲非上市不動產協會 INREV 介紹烏普薩拉與 Nrlyze 合作、使用住戶溫度感測器的試辦計畫。INREV 指出,供暖用能減少 13%、成本收益率超過 30%,且不影響住戶舒適度,目前已在 12 處住宅資產採用此方法。
詳細內容請參閱原始資料。
收錄日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日