SuéciaSetor imobiliário2026 – em andamentoSlättö
Otimização da curva de aquecimento com IA em edifícios residenciais
Slättö reduziu em 13% o consumo de energia para aquecimento em prédio residencial de Uppsala com controle da curva por IA e depois adotou o método como padrão em 12 ativos
Problema
A curva de aquecimento do sistema de um edifício costuma ser definida manualmente e raramente é ajustada, o que provoca desperdício de energia sem que ninguém perceba.
Abordagem
A Slättö comparou fornecedores de IA quanto à facilidade de instalação, à adequação a imóveis residenciais e à possibilidade de expansão para sua carteira. Depois, realizou um projeto-piloto de seis meses em um edifício de 137 apartamentos em Uppsala, construído em 2018. Sensores de temperatura foram instalados nos apartamentos, e a startup sueca Nrlyze usou as leituras para ajustar a curva de aquecimento em tempo real. Após o teste, o método passou a ser o padrão em 12 ativos residenciais.
Números principais
Lição
A Slättö relatou retorno sobre o custo superior a 30% e adotou os controles de aquecimento como padrão em 12 ativos residenciais. A INREV divulgou os números da proprietária sem citar medições independentes.
Categorias
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- Produção e qualidade
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- Inovação de processos
- Tecnologia de IA
- Análise preditiva e MLOtimização
- Forma de adoção
- Solução de fornecedor
- Objetivo
- Redução de custos
- Evidência
- Declaração da própria empresa
Fontes
Resumos das fontes
A INREV, associação europeia do setor de investimentos imobiliários não listados em bolsa, descreve o projeto-piloto em Uppsala com a Nrlyze, que usou sensores de temperatura nos apartamentos. Relata redução de 13% no consumo de energia para aquecimento, retorno sobre o custo superior a 30% e ausência de efeito sobre o conforto dos inquilinos, e afirma que o método passou a ser usado em 12 ativos residenciais.
Os detalhes completos estão disponíveis nas fontes originais.
