Slättö
住宅の暖房カーブをAIで最適化
Slättö、ウプサラの集合住宅でAI暖房カーブ制御により暖房エネルギーを13%削減、12物件で標準採用
課題
建物の暖房設備の暖房カーブは通常、手動で設定され、その後はほとんど調整されないため、気づかないうちにエネルギーが浪費される。
取り組み
Slättöは設置の容易さ、住宅への適合性、保有物件全体への展開のしやすさでAI提供企業を比較した。その後、2018年築で137戸のウプサラの集合住宅で六カ月間の試験運用を行った。各住戸に温度センサーを設置し、スウェーデンの新興企業Nrlyzeが測定値を使って暖房カーブをリアルタイムで調整した。試験後、この方式を12の住宅物件で標準採用した。
主な数値
-13%試験対象建物の暖房エネルギー使用量、Slättö発表
30%+投資費用に対する利回り、Slättö発表
12この方式を現在標準採用している住宅物件数
示唆
Slättöは投資費用に対する利回りが30%を超えたと報告し、12の住宅物件で暖房制御を標準採用した。INREVは第三者の測定結果を引用せず、所有者の数値を報告した。
分類
- 規模
- 中堅・成長企業
- 業種
- 不動産
- 業務機能
- 生産・品質
- イノベーションの類型
- プロセス・イノベーション
- 導入形態
- ベンダーのソリューション
- 目的
- コスト削減
- 根拠
- 企業自身の発表
出典
出典の要約
[1]INREV2026年9月1日
欧州の非上場不動産投資協会INREVは、住戸ごとの温度センサーを用いたNrlyzeとのウプサラでの試験運用を紹介している。暖房エネルギーを13%削減し、投資費用に対する利回りが30%を超え、入居者の快適性への影響はなかったと報告した。この方式は現在、12の住宅物件で使われているという。
詳細は原典でご確認いただけます。
掲載日 2026年10月25日 · 更新日 2026年10月25日