Bệnh viện Đa khoa Tam Quân (Tri-Service General Hospital, Trung tâm Y khoa Quốc phòng)

Vấn đề

Bác sĩ tại các khoa điều trị bận rộn có thể bỏ sót bệnh nhân sắp diễn biến xấu. Nhiều bệnh nhân nội trú được đo điện tâm đồ, nhưng khó nhận ra bằng mắt những dấu hiệu nguy cơ tử vong cao trên đó.

Cách tiếp cận

Các nhà nghiên cứu tại Bệnh viện Đa khoa Tam Quân ở Đài Bắc xây dựng mạng nơ-ron được huấn luyện trên hơn 450.000 điện tâm đồ, với nhãn là tử vong do mọi nguyên nhân. Khi hệ thống xác định một bệnh nhân có nguy cơ cao, cảnh báo được gửi đến điện thoại thông minh của bác sĩ điều trị, kèm liên kết đến điện tâm đồ và kết quả dự đoán. Từ ngày 15/12/2021 đến ngày 30/4/2022, 15.965 bệnh nhân được phân nhóm ngẫu nhiên: 8.001 người vào nhóm nhận cảnh báo và 7.964 người vào nhóm chăm sóc thông thường. Việc theo dõi kéo dài đến ngày 31/7/2022. Hệ thống không thay đổi các quy tắc điều trị tiêu chuẩn.

Số liệu chính

Bài học

Trong thử nghiệm ngẫu nhiên, mức giảm tỷ lệ tử vong lớn hơn ở những bệnh nhân được mô hình xác định là có nguy cơ cao. Phân tích chi phí sau đó trên cùng thử nghiệm ghi nhận chi phí trong 90 ngày cao hơn ở nhóm nhận cảnh báo, và các khoảng tin cậy của chi phí cho mỗi ca tử vong được ngăn ngừa trải qua cả giá trị âm và dương.

Phân loại

Quy mô

Doanh nghiệp lớn

Ngành

Y tế và khoa học sự sống

Chức năng kinh doanh

Sản xuất và chất lượng

Loại hình đổi mới

Đổi mới quy trình

Công nghệ AI

Phân tích dự báo và học máy

Hình thức triển khai

Tự phát triển

Mục tiêu

Chất lượng và rủi ro

Căn cứ

Nghiên cứu độc lập

Nguồn

1. Economic analysis of an AI-enabled ECG alert system: impact on mortality outcomes from a pragmatic randomized trial

   npj Digital Medicine·11 thg 6, 2025Bài nghiên cứu hoặc báo cáo
2. When medical AI is lifesaving

   Ground Truths (Eric Topol)·29 thg 4, 2024Bài báo

Tóm tắt nguồn

Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.