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TaïwanSanté et sciences de la vie2021–2022

Hôpital général des trois armées (Tri-Service General Hospital, National Defense Medical Center)

Alerte par IA à partir de l’ECG pour les patients hospitalisés présentant un risque élevé de décès

Un essai randomisé d’alerte par IA sur ECG dans deux hôpitaux taïwanais a constaté une mortalité à 90 jours de 3,6 %, contre 4,3 % avec les soins habituels

Résultats confirmésÉtude indépendante

Problématique

Dans les services très sollicités, les médecins peuvent ne pas repérer les patients dont l’état est sur le point de se dégrader. De nombreux patients hospitalisés passent un ECG, mais les signes d’un risque élevé de décès y sont difficiles à déceler à l’œil.

Approche

Des chercheurs du Tri-Service General Hospital, à Taipei, ont développé un réseau neuronal entraîné sur plus de 450 000 ECG, avec la mortalité toutes causes comme variable cible. Lorsqu’il classait un patient à haut risque, une alerte était envoyée sur le smartphone du médecin responsable, avec un lien vers l’ECG et la prédiction. Du 15 décembre 2021 au 30 avril 2022, 15 965 patients ont été répartis aléatoirement : 8 001 dans le groupe avec alerte et 7 964 dans le groupe recevant les soins habituels. Le suivi s’est poursuivi jusqu’au 31 juillet 2022. Le système ne modifiait pas les règles de traitement habituelles.

Chiffres clés

3.6% vs 4.3%Mortalité à 90 jours, groupe avec alerte par IA comparé aux soins habituels, selon l’essai rapporté dans une analyse économique évaluée par les pairsÉtude indépendante[1]
15,965Patients répartis aléatoirement dans l’essaiÉtude indépendante[1]
-17%Réduction relative de la mortalité toutes causes à 90 jours dans l’ensemble de la population de l’essaiÉtude indépendante[2]
-31%Réduction relative des décès chez les patients dont l’ECG indiquait un risque élevé, un sous-groupe défini à l’avanceÉtude indépendante[2]

Enseignement

Dans l’essai randomisé, la baisse de mortalité était plus importante chez les patients classés à haut risque par le modèle. Une analyse économique ultérieure du même essai a constaté un coût à 90 jours plus élevé dans le groupe avec alerte, et ses intervalles de confiance pour le coût par décès évité incluaient zéro.

Catégories

Fonction de l’entreprise
Production et qualité
Type d’innovation
Innovation de procédé
Mode d’adoption
Développement interne
Type de preuve
Étude indépendante

Sources

  1. When medical AI is lifesaving
    Ground Truths (Eric Topol)29 avr. 2024Article de presse

Résumés des sources

[1]npj Digital Medicine11 juin 2025

Des chercheurs ont analysé les coûts de l’essai du Tri-Service General Hospital portant sur 15 965 patients répartis aléatoirement. Ils ont rapporté une mortalité à 90 jours de 3,6 % avec l’alerte par IA sur ECG, contre 4,3 % avec les soins habituels. Ils ont également fait état d’un surcoût de 402 dollars par patient sur 90 jours et précisé que la plage d’incertitude du coût par décès évité comprenait des valeurs négatives.

[2]Ground Truths (Eric Topol)29 avr. 2024

Le médecin et chercheur Eric Topol a décrit l’essai publié ce mois-là dans Nature Medicine, portant sur près de 16 000 patients dans deux hôpitaux taïwanais. Il a rapporté une réduction de 17 % de la mortalité toutes causes à 90 jours et de 31 % dans le sous-groupe défini à l’avance dont l’ECG indiquait un risque élevé.

Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.

Ajouté le 25 oct. 2026 · Mis à jour le 25 oct. 2026
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