台湾医疗健康与生命科学2021–2022三军总医院（国防医学院）
面向高死亡风险住院患者的AI心电图预警
台湾两家医院的一项AI心电图预警随机试验发现，预警组90天死亡率为3.6%，常规诊疗组为4.3%
问题
繁忙病房中的医生可能漏识别病情即将恶化的患者。许多住院患者会接受心电图检查，但其中提示高死亡风险的信号很难凭肉眼发现。
方法
台北三军总医院的研究人员以全因死亡为标签，使用超过45万份心电图训练了神经网络。系统将患者标记为高风险时，会向主治医生的智能手机发送警报，并附上心电图和预测结果链接。2021年12月15日至2022年4月30日，15,965名患者被随机分组，其中8,001人进入预警组，7,964人接受常规诊疗。随访持续至2022年7月31日。系统未改变标准治疗规则。
主要数据
3.6% vs 4.3%据经同行评审的经济分析所报告的试验结果，AI预警组与常规诊疗组的90天死亡率
15,965试验中随机分组的患者数量
-17%整个试验人群90天全因死亡率的相对降幅
-31%预先设定的高风险心电图亚组中死亡的相对降幅
启示
在随机试验中，模型标记为高风险的患者死亡率降幅更大。此后对同一试验开展的成本分析发现，预警组90天成本更高，且每避免一例死亡所需成本的置信区间跨越零。
分类
来源
来源摘要
[1]npj Digital Medicine2025年6月11日
研究人员分析了三军总医院15,965名随机分组患者试验中的成本。其报告显示，AI心电图预警组90天死亡率为3.6%，常规诊疗组为4.3%。研究还报告，90天内每名患者新增成本为402美元，并指出每避免一例死亡所需成本的不确定性区间包含负值。
[2]Ground Truths (Eric Topol)2024年4月29日
医生兼研究人员Eric Topol介绍了当月发表于《自然·医学》的试验，该试验涉及台湾两家医院近1.6万名患者。他报告，90天全因死亡率降低17%，预先设定的高风险心电图亚组死亡率降低31%。
详细内容请参阅原始来源。
收录日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日
