以色列医疗健康与生命科学2025 – 进行中兰巴姆医疗中心
INSPIRE：起草神经和肌肉检查报告的大语言模型工具（随机试验）
以色列兰巴姆医院随机试验发现，AI起草神经检查报告未能提高报告质量
问题
兰巴姆的神经科医生需要为每次电诊断检查（肌电图和神经传导检查）撰写报告。医院团队希望了解，先由AI起草初稿能否改善报告。
方法
团队开发了INSPIRE，这是一套基于GPT-4o级别模型的多智能体系统，可从肌电图教科书中检索内容。2025年1月和2月，肌电图门诊的200名患者被随机分入仅由医生撰写报告组，或医生结合AI草稿撰写报告组。三名神经科医生轮换参与两组工作。
主要数据
0.94 vs 0.94报告质量评分（0至1），医生结合AI与仅由医生撰写的比较；差异不显著（p = 0.32）
200随机分组的患者人数（每组100人）
1.7 / 5神经科医生对易用性的平均评分（效率评分为2 / 5）
启示
两组报告质量无显著差异。神经科医生对效率和易用性的评价较低。
分类
来源
来源摘要
[1]Journal of Neurology (via PubMed Central)2025年8月22日
海法兰巴姆医院的一项单中心试验将200名患者随机分入仅由医生撰写报告组，或医生结合AI撰写报告组。两组报告质量评分均为0.94（p = 0.32）。AI识别异常检查和正常检查的正确率分别为93.3%和92.0%，但医生对效率、易用性和减轻工作量的评分较低。
详细内容请参阅原始来源。
收录日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日
