IsraelSaúde e ciências da vida2025 – em andamentoRambam Health Care Campus
INSPIRE, ferramenta de LLM que redige minutas de laudos de exames de nervos e músculos (ensaio randomizado)
Ensaio randomizado no hospital Rambam, em Israel, constatou que minutas de laudos de exames de nervos produzidas por IA não elevaram a qualidade dos laudos
Problema
Os neurologistas do Rambam redigem um laudo para cada exame eletrodiagnóstico, de eletromiografia ou condução nervosa. A equipe do hospital queria saber se uma versão inicial produzida por IA melhoraria os laudos.
Abordagem
A equipe desenvolveu o INSPIRE, sistema de múltiplos agentes baseado em um modelo da classe do GPT-4o, que recupera informações de um livro de eletromiografia. Em janeiro e fevereiro de 2025, 200 pacientes do ambulatório de eletromiografia foram distribuídos aleatoriamente entre laudos produzidos apenas por médicos ou por médicos com uma minuta gerada por IA. Três neurologistas se alternaram entre os dois grupos.
Números principais
Lição
A qualidade dos laudos não diferiu significativamente entre os grupos. Os neurologistas deram avaliações baixas à eficiência e à facilidade de uso.
Categorias
- Função empresarial
- Trabalho interno e gestão do conhecimento
- Tipo de inovação
- Inovação de processos
- Tecnologia de IA
- IA generativaAgentes de IA
- Forma de adoção
- Desenvolvimento interno
- Evidência
- Estudo independente
Fontes
Resumos das fontes
Um ensaio realizado em um único centro, o Rambam, em Haifa, distribuiu aleatoriamente 200 pacientes entre laudos elaborados apenas por médicos ou por médicos com IA. A qualidade dos laudos foi de 0,94 nos dois grupos (p = 0,32). A IA identificou exames anormais em 93,3% das vezes e normais em 92,0%, mas os médicos deram avaliações baixas à eficiência, à facilidade de uso e à redução da carga de trabalho.
Os detalhes completos estão disponíveis nas fontes originais.
