美國零售與電子商務2014–2017亞馬遜
機器學習履歷篩選工具
亞馬遜在實驗性履歷評分AI學會歧視女性後棄用該工具
問題
亞馬遜當時招募步調極快，希望減少人工篩選，從大量履歷中找出優秀的求職者。工程師將目標描述為：輸入100份履歷，系統回傳前5名可錄用的人選。
做法
自2014年起，亞馬遜愛丁堡工程中心約12人組成的團隊，建立了以1至5顆星為求職者評分的模型。模型從10年間投遞至亞馬遜的履歷模式中學習，其中多數來自男性。到2015年，公司發現該系統會調降含有「women's」一詞的履歷，以及2所女子學院畢業生履歷的評分。
主要數據
10 yrs模型學習的過往履歷涵蓋期間，多數來自男性
1–5 stars該工具為每位求職者評定的評分等級
~12開發該工具的愛丁堡團隊人數
啟示
模型複製了過往招募資料中的性別失衡；亞馬遜使其對相關詞彙保持中立，但無法排除出現其他歧視模式的可能，並在2017年初前解散了該團隊。路透社的消息人士稱，招募人員會參考其排名，但不會單靠排名決定；亞馬遜對該工具不予置評。
分類
來源
來源摘要
[1]Reuters (via CNBC)2018年10月10日
路透社引述5位熟悉該專案的人士報導，愛丁堡團隊自2014年起建置一套工具，以10年間多數來自男性的履歷，為求職者評定1至5顆星。到2015年，該系統會對「women's」一詞及2所女子學院的畢業生扣分；即使修改，也無法保證它不會找到其他歧視的方式。該團隊在2017年初前遭解散，亞馬遜對該工具不予置評。
[2]BBC News2018年10月10日
BBC新聞報導，該工具以10年間多數來自男性的訓練資料，按1至5顆星為候選人評分。報導指出，招募人員據稱會參考該工具的建議，但從不單靠其決定，且亞馬遜未回應相關指稱。報導補充，亞馬遜全球員工的男女比例為60比40，男性居多。
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收錄日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日
