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加拿大公部門2018 – 進行中

加拿大移民、難民及公民部(IRCC)

境外臨時居民簽證申請的進階分析分流

IRCC 稱分析技術自2018年起協助處理逾100萬件簽證申請;例行資格評估可加快87%

已見成效企業自行發布

問題

IRCC 接獲大量來自境外的簽證申請,其中多數案情單純,但仍占用審查官的時間。

做法

自2018年起,一套分析模型會標示例行申請,例如申請人過去10年內曾獲准訪加,以便簡化處理,也依複雜程度為審查官分類較難處理的案件。2022年1月,IRCC 表示該模型涵蓋所有來自加拿大境外的臨時居民簽證申請。

主要數據

87%例行案件資格評估可加快的幅度(IRCC 公布數字)企業自行發布[1]
1 million+2018年以來該系統協助處理的簽證申請件數企業自行發布[1]

啟示

IRCC 表示,該系統從不拒絕申請,只有審查官才能拒絕。

分類

產業
公部門
業務職能
生產與品質
創新類型
流程創新
導入方式
自行開發
依據
企業自行發布

來源

  1. Advanced data analytics to help IRCC officers sort and process temporary resident visa applications
    Immigration, Refugees and Citizenship Canada2022年1月24日政府出版品
  2. Algorithmic Impact Assessment - Advanced Analytics Triage of Overseas Temporary Resident Visa Applications
    Open Government Portal, Government of Canada2022年1月21日政府出版品

來源摘要

[1]Immigration, Refugees and Citizenship Canada2022年1月24日

IRCC 表示,分析技術負責為境外簽證申請分類,最終決定仍由審查官作出。該部指出,例行資格評估可加快87%,且自2018年起該系統已協助處理逾100萬件申請。

[2]Open Government Portal, Government of Canada2022年1月21日

加拿大政府公布了演算法影響評估,以及加拿大國家研究委員會(National Research Council Canada)於2018年所做的同儕審查。政府在這些公開文件中並未提供成果數字。

詳細內容請參閱原始資料。

收錄日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日
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