Maccabi Healthcare Services

問題

以色列 Maccabi 健康基金的許多成年會員未按時接受大腸直腸癌篩檢。該基金希望以低成本方式，從約8萬名逾期未篩檢的會員中找出最可能罹癌者。

做法

該基金在其電子病歷上執行 Medial EarlySign 的 ColonFlag 模型。模型僅憑年齡、性別與全血球計數結果評估風險。該基金通知了風險最高0.87%、共688名會員的醫師，請他們進行追蹤。研究結果於2018年發表在《JCO Clinical Cancer Informatics》。

主要數據

啟示

一套利用例行血球計數、年齡與性別的模型，在未按時接受篩檢的人當中，挑出了一小群癌症檢出率高的對象。癌症檢出率僅涵蓋接受大腸鏡檢查的會員。

分類

規模

大型企業

產業

醫療與生命科學

業務職能

生產與品質

創新類型

流程創新

AI技術

預測分析與機器學習

導入方式

供應商解決方案

目標

品質與風險

依據

獨立研究

來源

1. Computer-assisted flagging of individuals at high risk of colorectal cancer in a large health maintenance organization using the ColonFlag Test

   JCO Clinical Cancer Informatics (record via Tel Aviv University research portal)·2018年研究論文或報告

來源摘要

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