以色列医疗健康与生命科学2018

Maccabi Healthcare Services

用于识别结直肠癌高风险人群的ColonFlag血常规模型

Maccabi用血常规模型标出688名逾期未筛查的候选者，254人做了结肠镜检查，其中查出19例癌症

已见成效独立研究

问题

以色列Maccabi医保基金的许多成年人没有按时进行结直肠癌筛查。该基金希望用低成本的办法，从约80,000名逾期未筛查的会员中找出最可能患癌的人。

方法

该基金在其电子病历上运行了Medial EarlySign的ColonFlag模型。该模型仅凭年龄、性别和全血细胞计数结果评估风险。基金通知了风险排名位于最高0.87%的688名会员的医生，并要求医生跟进。研究结果于2018年发表在《JCO Clinical Cancer Informatics》上。

主要数据

79,671逾期未筛查、病历被评分的Maccabi会员独立研究[1]

688被标记为风险最高的0.87%、其医生被告知的会员独立研究[1]

19 of 254 (7.5%)做了结肠镜检查的被标记会员中查出的结直肠癌独立研究[1]

启示

一个使用血常规检查结果、年龄和性别的模型，在未按时接受筛查的人群中识别出了一小部分癌症检出率较高的人。癌症检出率只涵盖接受了结肠镜检查的会员。

来源

Computer-assisted flagging of individuals at high risk of colorectal cancer in a large health maintenance organization using the ColonFlag Test
JCO Clinical Cancer Informatics (record via Tel Aviv University research portal)2018年研究论文或报告

来源摘要

[1]JCO Clinical Cancer Informatics (record via Tel Aviv University research portal)2018年

戈申（Goshen）及同事对79,671名未按时进行结直肠筛查的Maccabi会员评分，并标出688人。在254名做了结肠镜检查的人中，19人患有癌症（7.5%），代码比对又发现另外15例癌症，大多在Maccabi之外确诊。

详细内容请参阅原始来源。

收录日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日

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