Maccabi Healthcare Services

課題

イスラエルの医療保険基金Maccabiの加入者には、大腸がん検診を受け続けていない成人が多かった。基金は、検診が遅れている約80,000人の加入者の中から、がんの可能性が最も高い人を低コストで見つける方法を求めていた。

取り組み

基金は、Medial EarlySignのColonFlagモデルを電子カルテに適用した。このモデルは、年齢、性別、全血球計算の結果だけからリスクを点数化する。リスクの上位0.87%に入った688人の加入者の担当医に通知し、フォローアップを依頼した。結果は2018年にJCO Clinical Cancer Informaticsに掲載された。

主な数値

示唆

日常的な血球数、年齢、性別を使うモデルは、検診を受けていない人の中から、がんの発見率が高い小さな集団を絞り込んだ。がんの発見率は、大腸内視鏡検査を受けた加入者のみが対象である。

分類

規模

大企業

業種

医療・ライフサイエンス

業務機能

生産・品質

イノベーションの類型

プロセス・イノベーション

AI技術

予測分析・機械学習

導入形態

ベンダーのソリューション

目的

品質・リスク

根拠

独立した研究

出典

1. Computer-assisted flagging of individuals at high risk of colorectal cancer in a large health maintenance organization using the ColonFlag Test

   JCO Clinical Cancer Informatics (record via Tel Aviv University research portal)·2018年研究論文・報告書

出典の要約

詳細は原典でご確認いただけます。