德國製造業2019 – 進行中西門子
安貝格電子工廠的 AI 品質預測
西門子安貝格工廠以製程資料預測焊接瑕疵，省下增購 X 光檢測機
問題
西門子安貝格電子工廠每年生產約 1,700 萬件 Simatic 控制產品，規格超過 1,000 種。電路板焊點的自動 X 光檢測已成為產線瓶頸，增購第二部 X 光檢測機約需 50 萬歐元。
做法
工廠工程師以焊接產線的製程參數訓練模型。模型在現場邊緣裝置上運作，預測電路板焊點是否無瑕疵，據此判斷電路板是否需要接受 X 光檢測。工廠也在其他環節使用類似模型，例如提前 12 至 36 小時預警銑削主軸故障。
主要數據
99.999%工廠公布的生產品質水準
-40%歸因於預測模型的檢測作業及停機減幅（2019 年）
€500,000工廠省下增購的 X 光檢測機成本
啟示
模型篩選出需要接受耗時檢測的產品，省下設備採購。西門子未量化 X 光檢測減少的幅度；ROI 於 2019 年公布預測模型使檢測作業與停機減少 40%，該數據尚未經獨立驗證。
分類
來源
來源摘要
[1]Siemens2026年
西門子表示，安貝格工廠品質水準達 99.9990%，每年生產約 1,700 萬件、逾 1,000 種規格的 Simatic 產品。公司說明，以製程資料訓練、在邊緣裝置運作的 AI 模型，可預測焊點是否無瑕疵，取代原定採購的 50 萬歐元 X 光檢測機。公司也介紹可提前 12 至 36 小時預警故障的主軸模型，但未提供整體節省金額。
[2]Produktion (sponsored content by ROI)2019年6月18日
顧問公司 ROI 主辦的 Industry 4.0 Award，由安貝格工廠於 2018 年獲得。ROI 指出，該廠生產品質達 99.999%，年產量最高 1,600 萬件，預測模型已能提早標示製程偏差，並使檢測作業及停機減少 40%。ROI 將 AI 模式辨識列為下一步。
詳細內容請參閱原始資料。
收錄日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日
