USAGesundheit und Life Sciences2024 – laufendIntermountain Health
Azure-basierte KI-Plattform für klinische Notizen und Patientennachrichten
Gesundheitsverbund in Utah schätzt 4.300 eingesparte Stunden in 1 Jahr mit Azure-OpenAI-Werkzeugen
Ausgangslage
Intermountain wollte KI für die Patientenversorgung und die Unterstützung des medizinischen Personals auf einer verlässlichen Cloud-Basis ausbauen.
Vorgehen
Intermountain verlagerte seine KI-Arbeit auf Azure mit Databricks, dem Azure OpenAI Service und API Management. Automatisierte Prüfungen vor der Bereitstellung verlangen von den Modellen eine Genauigkeit von mindestens 80 %. Zu den Anwendungen zählen Zusammenfassungen von Notizen, Antwortentwürfe auf E-Mails von Patienten und die Markierung von Hochrisikopatienten.
Kennzahlen
Erkenntnis
Microsoft schätzt, dass Intermountain im vorangegangenen Jahr 4.300 Arbeitsstunden einsparte. Modelle, deren Bereitstellung früher Monate dauerte, brauchen nun Wochen oder Tage.
Kategorien
- Größe
- Großunternehmen
- Branche
- Gesundheit und Life Sciences
- Unternehmensfunktion
- IT und F&EInterne Abläufe und Wissensmanagement
- Innovationsart
- Prozessinnovation
- KI-Technologie
- Generative KIPrädiktive Analytik und ML
- Einführung
- Eigenentwicklung
- Nachweis
- Fallstudie des Anbieters
Quellen
Quellenzusammenfassungen
Microsoft beschreibt, wie Intermountain in seinem Gesundheitsverbund in 6 Bundesstaaten KI-Modelle auf Azure entwickelte und bereitstellte. Es nennt geschätzte 4.300 eingesparte Stunden und eine schnellere Bereitstellung der Modelle.
Ausführliche Angaben finden Sie in den Originalquellen.
