Estados UnidosSalud y ciencias de la vida2024 – en cursoIntermountain Health
Plataforma de IA sobre Azure para notas clínicas y mensajes de pacientes
Un sistema sanitario de Utah estima que ahorró 4.300 horas en un año con herramientas de Azure OpenAI
Problema
Intermountain quería ampliar el uso de la IA en la atención a los pacientes y en el apoyo a los profesionales sobre una base en la nube fiable.
Enfoque
Trasladó su trabajo de IA a Azure con Databricks, Azure OpenAI Service y API Management. Unas comprobaciones automatizadas del despliegue exigen que los modelos alcancen al menos un 80 % de precisión. Entre los usos figuran los resúmenes de notas, los borradores de respuesta a correos de pacientes y la identificación de pacientes de alto riesgo.
Cifras clave
Conclusión
Microsoft estima que Intermountain ahorró 4.300 horas de trabajo en el año anterior. Los modelos que antes tardaban meses en desplegarse ahora tardan semanas o días.
Categorías
- Tamaño
- Gran empresa
- Función empresarial
- TI e I+DTrabajo interno y gestión del conocimiento
- Tipo de innovación
- Innovación de procesos
- Tecnología de IA
- IA generativaAnálisis predictivo y aprendizaje automático
- Adopción
- Desarrollo propio
- Objetivo
- Productividad y rapidez
- Respaldo
- Caso de cliente del proveedor
Fuentes
Resúmenes de fuentes
Microsoft describe cómo Intermountain desarrolló y desplegó modelos de IA en Azure en su sistema sanitario de 6 estados. Informa de un ahorro estimado de 4.300 horas y de un despliegue de modelos más rápido.
La información completa figura en las fuentes originales.
