Intermountain Health
Plataforma de IA no Azure para anotações clínicas e mensagens de pacientes
Sistema de saúde de Utah estima 4.300 horas economizadas em um ano com ferramentas do Azure OpenAI
Problema
A Intermountain queria ampliar o uso de IA no cuidado de pacientes e no apoio a profissionais de saúde sobre uma base de nuvem confiável.
Abordagem
Migrou seu trabalho de IA para o Azure, com Databricks, Azure OpenAI Service e API Management. Verificações automáticas de implantação exigem que os modelos atinjam pelo menos 80% de acurácia. Entre os usos estão resumos de anotações, rascunhos de respostas a e-mails de pacientes e a sinalização de pacientes de alto risco.
Números principais
Lição
A Microsoft estima que a Intermountain economizou 4.300 horas de trabalho no ano anterior. Modelos que antes levavam meses para ser implantados agora levam semanas ou dias.
Categorias
- Porte
- Grande empresa
- Função empresarial
- TI e P&DTrabalho interno e gestão do conhecimento
- Tipo de inovação
- Inovação de processos
- Tecnologia de IA
- IA generativaAnálise preditiva e ML
- Forma de adoção
- Desenvolvimento interno
- Objetivo
- Produtividade e agilidade
- Evidência
- Caso de cliente do fornecedor
Fontes
Resumos das fontes
A Microsoft descreve como a Intermountain criou e implantou modelos de IA no Azure em seu sistema de saúde, presente em 6 estados. Informa uma estimativa de 4.300 horas economizadas e a implantação mais rápida de modelos.
Os detalhes completos estão disponíveis nas fontes originais.