États-UnisSanté et sciences de la vie2024 – en coursIntermountain Health
Plateforme d’IA sur Azure pour les notes cliniques et les messages aux patients
Un réseau de soins de l’Utah estime avoir économisé 4 300 heures en un an grâce à des outils Azure OpenAI
Problématique
Intermountain voulait déployer l’IA à grande échelle pour les soins aux patients et l’aide aux soignants, sur une base cloud fiable.
Approche
Intermountain a transféré ses travaux d’IA sur Azure, avec Databricks, Azure OpenAI Service et API Management. Des contrôles de déploiement automatisés exigent que les modèles atteignent un taux d’exactitude d’au moins 80 %. Les usages comprennent des synthèses de notes, des brouillons de réponses aux courriels de patients et le repérage des patients à haut risque.
Chiffres clés
Enseignement
Microsoft estime qu’Intermountain a économisé 4 300 heures de travail l’année précédente. Des modèles qui demandaient autrefois des mois de déploiement n’en demandent plus que des semaines, voire des jours.
Catégories
- Taille
- Grande entreprise
- Secteur
- Santé et sciences de la vie
- Fonction de l’entreprise
- Informatique et R&DFonctions internes et gestion des connaissances
- Type d’innovation
- Innovation de procédé
- Technologie d’IA
- IA générativeAnalyse prédictive et apprentissage automatique
- Mode d’adoption
- Développement interne
- Objectif
- Productivité et rapidité
- Type de preuve
- Étude de cas fournisseur
Sources
Résumés des sources
Microsoft décrit comment Intermountain a construit et déployé des modèles d’IA sur Azure dans l’ensemble de son réseau de soins, présent dans 6 États. Elle indique une économie estimée à 4 300 heures et un déploiement plus rapide des modèles.
Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.
