SüdkoreaLogistik und Verkehr2018 – laufendSOCAR
KI-gestützte Preisgestaltung, Fahrzeugverteilung und Inspektion der Flotte
Ein Carsharing-Unternehmen, das seinen ersten Jahresgewinn auf KI-gestützte Abläufe zurückführt, betreut inzwischen 1.000–2.000 Autos je Beschäftigten
Ausgangslage
SOCAR vermietet rund 20.000 Autos, die Kunden ohne Personal übernehmen. Schäden, Verschmutzungen, Unfälle und Wartungsbedarf werden daher bei der Übergabe nicht von Beschäftigten festgestellt. Das Unternehmen schrieb jahrelang Verluste; 2021 betrug der operative Verlust 20,9 Milliarden Won.
Vorgehen
Seit 2018 hat das Unternehmen seine Betriebsabläufe auf eigene Modelle umgestellt. Nachfrageprognosen bestimmen die Fahrzeugverteilung und Preisgestaltung. Ein Buchungsoptimierer verteilt Reservierungszeiträume neu, um die Auslastung je Fahrzeug zu erhöhen. Das Schadenserkennungssystem Exida prüft Kundenfotos und benachrichtigt die Unfallbearbeitung, wenn eine Reparatur erforderlich ist. Eine Fotoanalyse entscheidet, wann ein Auto gewaschen werden muss; Fahrdaten dienen dazu, nicht gemeldete Unfälle und Versicherungsbetrug zu erkennen.
Kennzahlen
Erkenntnis
Das Unternehmen führt seine Rückkehr in die Gewinnzone 2022 auf KI-gestützte Betriebsabläufe zurück. Die veröffentlichten Zahlen trennen den KI-Effekt jedoch nicht von anderen Veränderungen im Geschäft, etwa dem Umsatzwachstum von 37,6 % in diesem Jahr. Nach Unternehmensangaben betreut ein Beschäftigter inzwischen 1.000 bis 2.000 Autos, gegenüber rund 50 bei der Gründung.
Kategorien
- Branche
- Logistik und Verkehr
- Unternehmensfunktion
- Produktion und QualitätMarketing und Vertrieb
- Innovationsart
- ProzessinnovationGeschäftsmodellinnovation
- Einführung
- Eigenentwicklung
- Nachweis
- Angabe des Unternehmens
Quellen
Quellenzusammenfassungen
Berichtet über SOCARs Ergebnisse für 2022: einen Umsatz von 397,6 Milliarden Won (plus 37,6 %) und den ersten operativen Jahresgewinn von 9,4 Milliarden Won nach einem Verlust von 20,9 Milliarden Won im Jahr 2021. Das Unternehmen führte dies auf die seit 2018 verfolgten KI-gestützten Betriebsabläufe zurück. Dazu zählen nachfrageabhängige Fahrzeugverteilung und Preisgestaltung, Buchungsoptimierung, automatische Erkennung nicht gemeldeter Unfälle, effizientere Wartung und KI-Analyse von Fahrdaten zur Betrugserkennung.
Beschreibt SOCARs KI-Werkzeuge für eine Flotte von rund 20.000 Autos, darunter das Schadenserkennungssystem Exida, fotobasierte Entscheidungen über Autowäschen und eine wetterabhängige Waschplanung. Dem Bericht zufolge betreut ein Beschäftigter inzwischen 1.000 bis 2.000 Autos, gegenüber rund 50 bei der Gründung. Unter Berufung auf Investor-Relations-Unterlagen des Unternehmens nennt er einen Rückgang der Wartungskosten um 19,1 % im zweiten Quartal 2023 gegenüber dem Vorjahr.
Berichtet über eine Absichtserklärung zwischen SOCAR und dem KI-Inspektions-Start-up Weflo. Demnach entscheidet SOCAR bereits mithilfe von KI anhand von Kundenfotos, ob ein Auto repariert werden muss, und plant zusätzlich eine automatische fotografische Schadenserfassung ohne Mitwirkung der Kunden. Ergebnisse werden nicht genannt; gemeinsame Tests sind als Ziel aufgeführt.
Ausführliche Angaben finden Sie in den Originalquellen.
