南韓物流與運輸2018 – 進行中SOCAR
AI 車隊定價、配置及檢測
將首度全年獲利歸功於 AI 營運的共享汽車業者，如今每位員工管理 1,000 至 2,000 輛車
問題
SOCAR 出租約 2 萬輛汽車，客戶自行取車，交車時沒有員工查看車損、髒污、事故及保養需求。該公司多年虧損，2021 年營業損失為 209 億韓元。
做法
該公司自 2018 年起將營運轉向自建模型。需求預測決定車輛配置地點與定價，預約最佳化系統則重新分配可預約時段，提高每輛車的使用率。車損偵測系統 Exida 審查客戶照片，並在需要維修時通知事故管理人員；照片分析也用來判斷車輛是否需要清洗，行駛資料則用於標示未通報事故及保險詐欺。
主要數據
啟示
該公司將 2022 年轉虧為盈歸功於 AI 營運，但公布數據未將 AI 的效果與其他業務變化分開，例如當年營收成長 37.6%。公司表示，每位員工如今管理 1,000 至 2,000 輛車，高於創立時的約 50 輛。
分類
來源
來源摘要
報導 SOCAR 2022 年營收為 3,976 億韓元，成長 37.6%；繼 2021 年虧損 209 億韓元後，首次實現全年營業獲利，金額為 94 億韓元。公司將成果歸功於自 2018 年推動的 AI 營運，包括依需求配置車輛及定價、預約最佳化、自動偵測未通報事故、提高維護效率，以及以 AI 分析行駛資料來防範詐欺。
介紹 SOCAR 約 2 萬輛車的車隊所使用的 AI 工具，包括 Exida 車損偵測系統、依照片判斷是否洗車，以及考量天氣的洗車排程。報導指出，每位員工如今管理 1,000 至 2,000 輛車，創立時則約為 50 輛，並引用公司投資人關係資料，指出 2023 年第 2 季維護成本年減 19.1%。
報導 SOCAR 與 AI 檢測新創 Weflo 簽署備忘錄，指出 SOCAR 已使用 AI，依客戶照片判斷車輛是否需要維修，並計劃加入無須客戶參與的自動車損拍攝功能。報導未公布成果，將共同測試列為目標。
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