Reino UnidoSector público2025 – en cursoDepartamento de Trabajo y Pensiones (Servicio de Manutención de Menores)
Analítica predictiva para el cumplimiento de los pagos
Un modelo del Servicio de Manutención de Menores detecta a los pagadores con probabilidad de incumplir un pago y puntúa unos 100.000 casos al mes
Problema
Los gestores de casos del Servicio de Manutención de Menores quieren intervenir antes de que un progenitor pagador que cumple sus obligaciones deje de pagar una cuota, lo que puede dar inicio a un periodo de impago más prolongado.
Enfoque
Un modelo XGBoost con explicaciones señala los casos de progenitores al corriente de sus pagos que corren el riesgo de incumplir un pago. Se extendió a un grupo más amplio de gestores de casos en marzo de 2025 y hoy lo utilizan más de 40. Un modelo nuevo debe alcanzar una precisión de al menos 0,62 para ser aceptado.
Cifras clave
Conclusión
El modelo señala los casos en los que el personal puede intervenir antes de que se omita un pago. El servicio comunicó la exactitud y la precisión del modelo, pero no un efecto medido sobre la continuidad de los pagos.
Categorías
- Tamaño
- Gran empresa
- Sector
- Sector público
- Función empresarial
- Producción y calidadFinanzas, riesgos y asuntos jurídicos
- Tipo de innovación
- Innovación de procesos
- Tecnología de IA
- Análisis predictivo y aprendizaje automático
- Adopción
- Desarrollo propio
- Respaldo
- Declaración de la propia empresa
Fuentes
Resúmenes de fuentes
El Servicio de Manutención de Menores describió el modelo, sus datos de entrenamiento y las comprobaciones realizadas antes de su uso. Comunicó la exactitud, la precisión, el volumen mensual y el número de gestores de casos que lo utilizan.
La información completa figura en las fuentes originales.
