KeniaSalud y ciencias de la vida2019 – en cursoJacaranda Health
Servicio de asistencia de salud materna PROMPTS con apoyo de IA
PROMPTS, de Jacaranda Health, envía directamente a enfermeras cerca del 7 % de los mensajes, con 18 enfermeras que supervisan el sistema de forma ininterrumpida
Problema
Las madres keniatas atendidas en clínicas públicas tenían dudas sobre el embarazo y el cuidado del recién nacido, pero poco acceso al personal entre visitas. Los signos de peligro pueden pasar inadvertidos cuando se acumulan los mensajes.
Enfoque
La organización sin ánimo de lucro puso en marcha PROMPTS en 2017 como servicio de SMS y añadió IA en 2019 para clasificar los mensajes por urgencia. Un modelo de lenguaje sanitario en suajili, UlizaLlama, se terminó en 2024 y responde a las preguntas rutinarias. Los mensajes con signos de peligro pasan al personal, y 18 enfermeras supervisan, auditan y responden preguntas de forma ininterrumpida. El servicio funciona en inglés, suajili y sheng, y se ha extendido a Ghana, Nigeria y Tanzania.
Cifras clave
Conclusión
Jacaranda estima que el programa sigue errando en cerca del 30 % de los casos, por lo que se mantiene la revisión humana y esta añade costes. Expertos citados por NPR dijeron que estas herramientas funcionan mejor donde los sistemas de salud ya funcionan.
Categorías
- Función empresarial
- Atención al clienteProducción y calidad
- Tipo de innovación
- Innovación de productos y serviciosInnovación de procesos
- Adopción
- Desarrollo propio
- Respaldo
- Información de prensa
Fuentes
Resúmenes de fuentes
NPR informa de que PROMPTS opera en 24 condados de Kenia, con unas consultas diarias que pasaron de menos de 100 a unas 15.000. Dieciocho enfermeras supervisan el sistema, cerca del 7 % de los mensajes va directamente a una enfermera y el mantenimiento cuesta unos 2 dólares por usuario, que paga la organización sin ánimo de lucro. Los expertos advirtieron de que el sistema podría clasificar mal un mensaje urgente.
El IDRC, financiador de PROMPTS, informa de que el servicio comenzó en 2017 y añadió el modelo UlizaLlama en 2024. Señala que 650.000 madres estaban registradas en 2024 y que se recibían de 4.000 a 15.000 mensajes al día. Jacaranda estima que hay errores en cerca del 30 % de los casos, y que una persona toma el relevo cuando una madre no está satisfecha con una respuesta automática.
La información completa figura en las fuentes originales.
