Royaume-UniSecteur public2022 – en coursFood Standards Agency (Royaume-Uni)
Modèle d’IA du dispositif de notation de l’hygiène alimentaire (projet pilote alpha)
La FSA a testé un modèle prédisant les notes d’hygiène des établissements alimentaires non encore notés, puis l’a abandonné
Problématique
Les autorités locales doivent décider quels nouveaux établissements alimentaires inspecter en priorité lorsqu’ils attendent une première inspection.
Approche
Un modèle LightGBM prédisait une note d’hygiène de 0 à 5 et la conformité des établissements en attente d’une première inspection, afin d’aider les collectivités locales à fixer leurs priorités. Le projet pilote alpha a débuté au début d’avril 2022. La FSA prévoyait de mesurer les gains de temps mais n’a communiqué aucun résultat.
Chiffres clés
Aucun chiffre publié
Enseignement
La FSA a abandonné le modèle de priorisation des inspections après un projet pilote alpha. Elle n’a divulgué ni les résultats ni la raison de l’arrêt.
Catégories
- Taille
- Grande entreprise
- Secteur
- Secteur public
- Fonction de l’entreprise
- Production et qualitéFinance, risques et juridique
- Type d’innovation
- Innovation de procédé
- Technologie d’IA
- Analyse prédictive et apprentissage automatique
- Mode d’adoption
- Développement interne
- Type de preuve
- Déclaration de l’entreprise
Sources
Résumés des sources
La FSA décrit son modèle de prédiction des notes d’hygiène et le projet pilote alpha. L’agence a abandonné le modèle sans publier de résultats pour les mesures prévues.
Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.
