英国食品基準庁

課題

自治体は、初回の検査を待っている新規の食品事業者のうち、どこから検査するかを決めなければならない。

取り組み

LightGBMモデルは、自治体による検査の優先順位付けを支援するため、初回検査を待つ施設の0から5までの衛生評価と法令順守状況を予測した。アルファ版の試験は2022年4月初めに始まった。FSAは時間の削減効果を測定する予定だったが、結果は報告していない。

主な数値

公表された数値なし

示唆

FSAは、アルファ版の試験の後、検査の優先順位付けモデルを廃止した。結果も、中止の理由も公表していない。

分類

規模

大企業

業種

公共部門

業務機能

生産・品質財務・リスク・法務

イノベーションの類型

プロセス・イノベーション

AI技術

予測分析・機械学習

導入形態

自社開発

目的

生産性・スピード品質・リスク

根拠

企業自身の発表

出典

1. Food Standards Agency: Food Hygiene Rating Scheme - AI - Algorithmic Transparency Record

   GOV.UK (Food Standards Agency)·2024年2月29日政府刊行物

出典の要約

詳細は原典でご確認いただけます。